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给出在数据挖掘中应用交叉覆盖神经网络进行分类分析的方法,它克服了传统神经网络如BP算法需要多次迭代及存在局部极小等缺点,计算速度快,能很好的适应高维数据的分类问题.文中给出了一个真实数据的测试例子.
数据挖掘中基于交叉覆盖神经网络的分类分析
【摘 要】
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给出在数据挖掘中应用交叉覆盖神经网络进行分类分析的方法,它克服了传统神经网络如BP算法需要多次迭代及存在局部极小等缺点,计算速度快,能很好的适应高维数据的分类问题.文
【机 构】
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安徽大学人工智能研究所
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2002年2期
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