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期刊论文
Kohonen SOFM神经网络及其演化研究
Kohonen SOFM神经网络及其演化研究
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:visualerren
【摘 要】
:
Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面.从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演化网络进行了比较分析,并从聚类算法性能的
【作 者】
:
李宗福
邓琼波
李桓
【机 构】
:
武汉大学
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2004年10期
【关键词】
:
SOFM神经网络
聚类算法
模式识别
模式聚类
映射
拓扑不变性
网络结构
性能
角度
Kohonen SOFM neural network FKCN LVQ
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Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面.从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演化网络进行了比较分析,并从聚类算法性能的角度给予了综述.最后针对网络结构和算法的不足,指出了需进一步研究的方向.
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