论文部分内容阅读
研究了OFDM技术在TD-SCDMA第3代移动通信系统中应用OFDM的符号同步问题,并结合TD-SCD-MA的帧结构,提出了一种基于多个OFDM符号联合实现符号定时同步和载波同步的算法。对其在“case3”信道的性能进行仿真,仿真结果表明,提出的算法有较高的精度。
一种基于多个OFDM符号的载波同步和定时同步算法及在TD—SCDMA中的应用
【摘 要】
：
研究了OFDM技术在TD-SCDMA第3代移动通信系统中应用OFDM的符号同步问题,并结合TD-SCD-MA的帧结构,提出了一种基于多个OFDM符号联合实现符号定时同步和载波同步的算法。对其在“case3”信道的性能进行仿真,仿真结果表明,提出的算法有较高的精度。
【机 构】
：
重庆邮电大学移动通信信产部重点实验室
【出 处】
：
重庆邮电学院学报(自然科学版)
【发表日期】
：
2006年04期
其他文献
提出了一种分类算法---基于组织进化和信息熵的数据驱动分类算法(a data-driven classification algorithm based on organizational evolution and entropy,DDCAOEE),与已有进化算法的运行机制不同,它的进化操作直接作用于数据而不是规则,进化结束后再从各组织中提取规则,这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则。根据
线路覆冰是威胁输电线路安全的最主要因素之一。在实时实验数据和力学研究的基础上,提出了一种基于BP神经网络的覆冰厚度及重量的预测模型。预测模型以输电线路所处的温度、湿度、风向等为输入量,以覆冰厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(orthogonal least squares,OLS)。在此基础上再通过专家软件来分析覆冰情况,给出了预测及预警信息。仿真结果表明,符合预期效果