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根据水轮发电机组的现场效率试验资料，计算和绘制出其效率特性曲线，是计算和绘制其它特性曲线（如耗水量、微增耗水率等）的基础。本文提出采用人工神经网络技术，通过对典型水头下效率试验数据的训练，可全面地绘制和计算任意水头下的效率特性曲线，而且其精度高。为进一步提高调度的准确性提供了保证。
基于人工神经网络的水轮发电机组效率曲线的计算
【摘 要】
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根据水轮发电机组的现场效率试验资料，计算和绘制出其效率特性曲线，是计算和绘制其它特性曲线（如耗水量、微增耗水率等）的基础。本文提出采用人工神经网络技术，通过对典型水头下效
【机 构】
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北京电力专科学校
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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1994年2期
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