【摘 要】
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基于ARM的防疲劳驾驶检测系统，采用USB摄像头采集驾驶员的面部图像并将图像转换为数字信号传给ARM处理器。采集的面部图像通过模板匹配算法用特定的眼部分类器进行计算，与眼部
【基金项目】
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齐齐哈尔科技局工业攻关项目(GYGG-2013102013)
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基于ARM的防疲劳驾驶检测系统，采用USB摄像头采集驾驶员的面部图像并将图像转换为数字信号传给ARM处理器。采集的面部图像通过模板匹配算法用特定的眼部分类器进行计算，与眼部分类器配比，在指定的矩形区域中提取出眼部图像，计算眼部图像的灰度直方图。通过对驾驶员的眼部闭合状态的实时分析可以获得PERCLOS参数，从而判断驾驶员的驾驶疲劳状态。经实验测试证明该方法准确性高，能在多种情况下检测驾驶员是否处于驾驶疲劳状态。
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