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针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题,并在分析双馈风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上,设计了一种改进型共轭梯度BP神经网络PID算法控制器。该控制器通过引入具有附加动量项的PRP共轭梯度法进行搜索,提高和改善传统BP神经网络的收敛速度和性能。在Mat-lab/Simulink仿真软件上搭建仿真平台,验证该控制器在额定风速之上的控制效果。与传统的变桨距PI控制相比,在相同风速变化条件下,所设计的改进型变桨距PID控制器能够较好地保持风轮转速,使输出功率基本保持在额定功率附近,具有较强的鲁棒性。