一种基于ERL分布式策略的agent模型设计

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结合进化增强学习与分布式策略方法,利用神经网络和遗传算法设计了agent评估-决策模型。该模型使a-gent能进行有目的的移动并在行为过程中得到学习,加强了收敛效果。仿真实验表明,该模型有助于agent对外界环境的学习与行为决策。
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