【摘 要】
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文本中因果关系是常见而重要的一类关系,传统的因果关系识别主要依托因果关系连接词或大量的因果关系特征向量,该方法适应性不强.针对这一问题,提出一种新的方法识别文本中的
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,江西理工大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61273328,61305053,31260292)资助;上海市自然科学基金项目(12ZR1410900)资助
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文本中因果关系是常见而重要的一类关系,传统的因果关系识别主要依托因果关系连接词或大量的因果关系特征向量,该方法适应性不强.针对这一问题,提出一种新的方法识别文本中的因果关系,先文本以事件划分,构建事件及事件要素间的语义关联性.抽取具有相关性事件对作为判定因果关系的候选事件对.再根据因果关系存在时间优先性、因果概率评价性、因果关系依赖性等特征构造计算等式,并结合事件要素的语义信息计算候选事件间的因果关联度（RCE）,并根据因果关联度设定阈值作为判定事件对是否是因果关系的二元分类器.实验表明,该方法对识别因果
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