论文部分内容阅读
制作X射线激光器的必要条件之一是寻找可以产生X射线波长的原子或离子的能量跃迁，这种能量跃迁的粒子数反转（处于高能态的原子或离子多于低能态上的原子或离子)，是产生激光所必需的。
X射线激光谱线
【摘 要】
：
制作X射线激光器的必要条件之一是寻找可以产生X射线波长的原子或离子的能量跃迁，这种能量跃迁的粒子数反转（处于高能态的原子或离子多于低能态上的原子或离子)，是产生激光所必需的。
【出 处】
：
激光与光电子学进展
【发表日期】
：
1975年12期
其他文献
光声成象是一种具有不寻常特征的新技术。它不仅提供光学的象，也能提供样品上和样品中的热结构的象。利用光辐射，可得到超过光学穿透深度几个数量级的样品深度的象。目前，揭示微观结构的分布率约为7微米。用简单象处理技术，就可以得到来自一定的样品层的信息，并可以抑制本底结构。
期刊
Improvement of slow light performance for vertical-cavity surface-emitting laser using coupled cavit
We propose a vertical cavity semiconductor emitting laser (VCSEL) using a coupled-cavity (CC) design to broaden the bandwidths of gain and delay spectra. The structure is formed by constructing a passive cavity coupled with the active cavity. By rendering
期刊
反向条纹投影技术是一种应用于在线或批量、快速而稳定的光学三维面形检测技术,近年来得到广泛关注和应用。提出了一种反向条纹生成的新方法,利用了正向映射变换方法传递坐标以及摄像机坐标系中同名点所在的水平和垂直方向两条等相位线,求解它们的交点就可以得到投影器对应像素点在摄像机坐标系中的位置,再生成待投影的反向条纹。在分析了两条等相位线特点的基础上,提出了求解等相位线交点的优化算法剪枝优化算法。该算法逐步缩
Fiber-optic Fabry-Perot (F-P) sensors are widely investigated because they have several advantages over conventional sensors, such as immunity to electromagnetic interference, ability to operate under bad environments, high sensitivity and the potential f
期刊
提出了一种基于硅/二氧化硅基底的平板状圆形单层二硫化钼纳米机械振子系统。通过将一束较强的抽运激光和一束较弱的探测激光同时作用于该振子系统, 实现了一种测量机械振子频率的全光学方法, 证明了系统中存在声子诱导透明现象, 并给出其物理解释。通过测量探测吸收谱中两尖峰之间的分裂宽度, 发现激子和振子的耦合强度与线宽呈正比关系, 该方法可用来测量激子和振子的耦合强度。基于该纳米机械振子系统, 提出了一种全光学质量传感方案。通过测量光谱中的共振频移, 可直接得到沉积在二硫化钼振子表面的额外质量。数值结果显示,该振子
为探究腔内各气体的压强比对激光陀螺特性的影响,从等离子色散函数出发,探究气压气比对环形腔内光强调谐曲线的影响,同时使用自制的环形激光陀螺进行工程试验。搭建了一套可操作性强、气压气比可调节且可实时监测的充气实验装置,得到该激光陀螺输出增益随气压气比的变化关系,从而得出最佳的工作气压气比。结果表明:激光输出增益首先随着气压的增大而增大,当气压增大到某一气压值时,输出增益达到最大值;之后输出增益随着气压的增大而减小,当气压增大到某一临界值时无激光输出。
设计制作了一套反转剪切干涉仪,测量了KrF准分子激光的空间相干性。用这种方法,能够一次测量激光的空间相干度,并且在不用条纹相机的条件下能够实时测量相干度随时间的变化过程。在有注入、无注入锁定及在非稳腔中经过不同路程条件下对激光的空间相干性进行了测量,并且利用变换矩阵分析了相干度在非稳腔中的传播及其演变过程,计算了激光在不同往返次数的相干带宽度。
为了提高图像盲复原质量,提出了量子比特编码算法。首先在免疫系统中的对量子克隆选择,并且对量子抗体克隆比例控制;然后量子抗体随机赋值,使抗体都以随机概率处于所有可能状态的线性叠加态中,以量子态进行观测,将得到确定的某一个二进制;接着建立图像盲复原重建模型,量子编码卷积算法来填充空洞像素;最后给出了算法流程。实验仿真显示该算法对图像盲复原重建清晰,画质好,全图最大局域误差最小,结构相似度接近于1。
对于基于深度学习的立体匹配而言,模型的网络结构对算法精度的影响很大,而算法运行效率也是实际应用中需要考虑的重要因素。提出一种在视差维度上使用稀疏损失体进行立体匹配的方法。采用宽步长平移右视角特征图构建稀疏的三维损失体,使三维卷积模块所需的显存和计算资源均降低数倍。采用多类别输出的方式对匹配损失在视差维度上进行非线性上采样,并结合两种损失函数训练模型,在保证运行效率的同时提高算法精度。在KITTI测