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遗传算法是数据挖掘中一种重要的分类挖掘算法，但简单的遗传算法具有很大的随机性，出错率较高，难以满足数据挖掘的需要。为此，提出一种基于遗传算法和Apriofi的分类挖掘算法——GAA。从编码设计、适应度函数、遗传算子的设计方面进行讨论和分析，结合一个具体实例进行应用，结果表明算法在代数较少情况下，可有效提高分类的准确性，具有一定的应用价值。