基于非下采样轮廓波变换和朴素贝叶斯分类器的织物缺陷检测 - 论文文献免费下载 - 搜论网

基于非下采样轮廓波变换和朴素贝叶斯分类器的织物缺陷检测

来源 :纺织高校基础科学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：xiaogaojuanJUAN

【摘要】

：

为检测织物生产过程中产生的缺陷,提出一种非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)相结合的缺陷检测算法.该方法分为2个阶段:学习阶段和检测阶段.在学习阶段,分别提取有缺陷和无缺陷织物的子块集合,首先利用NSCT进行滤波去噪;然后提取每个子块的广义高斯分布的混合(mix

【作者】

：

郝磐霞景军锋张蕾张宏伟王晓华

【机构】

：

西安工程大学电子信息学院

【出处】

：

纺织高校基础科学学报

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

非下采样轮廓波变换朴素贝叶斯分类器广义高斯分布的混合模型 NSCT naive Bayesian classifier mixture of the g

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61301276）, 陕西省工业科技攻关项目（2015GY034）, 陕西省科技厅自然基金资助项目（2014JQ-5029）

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为检测织物生产过程中产生的缺陷,提出一种非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)相结合的缺陷检测算法.该方法分为2个阶段:学习阶段和检测阶段.在学习阶段,分别提取有缺陷和无缺陷织物的子块集合,首先利用NSCT进行滤波去噪;然后提取每个子块的广义高斯分布的混合(mixture of the generalized Gaussion distribution,MoGG)模

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