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为了改进高技术产业多变量聚类效果,识别出高技术产业热点区域、冷点区域,将局部moran指数和k-means聚类方法结合在一起实现了多变量空间聚类。采用方差拟合优度比较了非空间k-means聚类和多变量空间聚类,发现多变量空间聚类效果更好,并能够识别冷热点聚类分布。
中国省域高技术产业多元空间聚类
【摘 要】
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为了改进高技术产业多变量聚类效果,识别出高技术产业热点区域、冷点区域,将局部moran指数和k-means聚类方法结合在一起实现了多变量空间聚类。采用方差拟合优度比较了非空间
【机 构】
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中国计量大学经济与管理学院,新疆大学科学技术学院阿克苏校区
【出 处】
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石家庄铁道大学学报:社会科学版
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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国家社会科学基金(18BJL102),全国统计科学研究项目重大项目(2018LD05)
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