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商业银行的信用风险问题日益突出,本文从区域性因素视角入手,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对13个相关变量进行重要性评分与筛选,并建立Logistic模型,得到区域性因素的确是影响客户信贷风险最主要的因素之一,结论为防范区域性信用风险提供了理论参考和实践指导.
商业银行视角下小微企业区域性信用风险研究
【摘 要】
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商业银行的信用风险问题日益突出,本文从区域性因素视角入手,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对13个相关变量进行重要性评分与筛选,并建立Logistic
【机 构】
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浙江金融职业学院
【出 处】
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新商务周刊
【发表日期】
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2018年23期
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