【摘 要】
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推荐算法作为新兴的信息智能匹配分发技术，蕴含意识形态功能属性，催生赋能与耗散主流意识形态传播双向效应。对主流意识形态传播产生耗散效应，主要表现为对主流意识形态引领力、认同力及凝聚力的消解、弱化和削弱。但这一耗散效应是主流意识形态的传播空间受挤压、传播路径被堵塞、传播环境遭破坏造成的。推荐算法耗散主流意识形态传播的深层机理可归结为：理性支配失衡引发信息“劣币驱逐良币”，挤压主流意识形态传播空间；“信
【基金项目】
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国家社科基金年度规划一般项目“改革开放以来高校思想政治理论课教材内容体系演进逻辑及基本经验研究”（项目编号：19BKS170）暨同名中央高校基本科研业务费项目（项目编号：JAG200037）； 江苏省研究生科研与实践创新计划项目“中国共产党自身道德教育的探索历程及其经验启示”（项目编号：KYCX21＿2063）；
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推荐算法作为新兴的信息智能匹配分发技术，蕴含意识形态功能属性，催生赋能与耗散主流意识形态传播双向效应。对主流意识形态传播产生耗散效应，主要表现为对主流意识形态引领力、认同力及凝聚力的消解、弱化和削弱。但这一耗散效应是主流意识形态的传播空间受挤压、传播路径被堵塞、传播环境遭破坏造成的。推荐算法耗散主流意识形态传播的深层机理可归结为：理性支配失衡引发信息“劣币驱逐良币”，挤压主流意识形态传播空间；“信息茧房”桎梏引发群体极化，堵塞主流意识形态传播路径；量化分析局限引发“虚假真实”，破坏主流意识形态传播环境。化解推荐算法对主流意识形态传播的耗散效应，必须强化推荐算法主流价值引领，推进推荐算法技术革新，加强推荐算法运用监管。
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