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NMAR机制下线性回归模型参数的Bayesian估计
NMAR机制下线性回归模型参数的Bayesian估计
来源 :长春师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lpf881
【摘 要】
:
当数据缺失机制为非随机缺失(NMAR)时,线性回归模型中的参数估计是一个复杂的问题.本文采用贝叶斯(Bayesian)方法,并利用MCMC方法、选择模型和Gibbs抽样方法,求得了参数的Bay
【出 处】
:
长春师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
缺失机制
线性模型
选择模型
logit模型
Gibbs抽样
Bayesian估计
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当数据缺失机制为非随机缺失(NMAR)时,线性回归模型中的参数估计是一个复杂的问题.本文采用贝叶斯(Bayesian)方法,并利用MCMC方法、选择模型和Gibbs抽样方法,求得了参数的Bayesian估计,用一个模拟例子求得参数的估计均值和方差说明了此种方法的可行性.
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