【摘 要】
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大部分住宿型学校各种校园消费支付的第三方电子业务系统已经部署实施,校园消费活动每天产生大量交易数据,这些数据蕴含隐藏着在学生生活管理、后勤服务和保障、关联活动预警
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大部分住宿型学校各种校园消费支付的第三方电子业务系统已经部署实施,校园消费活动每天产生大量交易数据,这些数据蕴含隐藏着在学生生活管理、后勤服务和保障、关联活动预警、商户类型布局预测、商户活动评估和过程考核中的管理价值。但大多数院校对这些原始数据没能开展充分有效的数据分析和利用。该项目就是为解决这一管理痛点,由我校大数据竞赛团队设计开发的校园消费行为大数据分析系统,对接我校智慧校园建设项目,现已进入模块测试阶段。通过hadoop,hive,scikit-learn、flask、echarts等大数据分析、开
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