【摘 要】
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为从带有噪声、高反光区域、灰尘覆盖和涂鸦等情况的汽车油箱盖图像中精确提取边缘,设计一种适用于汽车油箱盖的边缘检测方法。提出一种基于伪球与内积能量的改进Canny边缘检测方法,对Canny算子在滤波、梯度计算及阈值选取方面进行改进,用于获取精细边缘;设计一种基于形态学与Otsu阈值算法的油箱盖粗边缘检测方法,用多尺度底帽变换对图像进行增强并用Otsu阈值算法进行分割,用形态学方法获得油箱盖粗边缘;将
【机 构】
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华南理工大学机械与汽车工程学院,佛山职业技术学院机电工程学院
【基金项目】
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广东省普通高校省级科研基金项目(2018GKZDXM003)。
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为从带有噪声、高反光区域、灰尘覆盖和涂鸦等情况的汽车油箱盖图像中精确提取边缘,设计一种适用于汽车油箱盖的边缘检测方法。提出一种基于伪球与内积能量的改进Canny边缘检测方法,对Canny算子在滤波、梯度计算及阈值选取方面进行改进,用于获取精细边缘;设计一种基于形态学与Otsu阈值算法的油箱盖粗边缘检测方法,用多尺度底帽变换对图像进行增强并用Otsu阈值算法进行分割,用形态学方法获得油箱盖粗边缘;将粗边缘与精细边缘进行"与"操作得到油箱盖的边缘。仿真结果表明,提出算法能精确提取出汽车油箱盖边缘。
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