【摘 要】
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为了研究影响路段摩托车单车碰撞事故严重程度的因素,以美国印第安纳州2013—2015年1526起路段单车事故为研究对象,考虑驾驶员特征、车辆属性、道路条件、环境及事故特征5方
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51378222,51578247)
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为了研究影响路段摩托车单车碰撞事故严重程度的因素,以美国印第安纳州2013—2015年1526起路段单车事故为研究对象,考虑驾驶员特征、车辆属性、道路条件、环境及事故特征5方面共21个自变量,构建了巢式logit模型,分析死亡事故、失能性伤害事故、非失能性伤害事故与仅财产损失事故。利用全信息最大似然法估计模型参数,估计结果显示模型整体拟合度良好。研究发现:在0.1的显著性水平下,驾驶员性别、年龄、是否使用头盔、是否酒驾、驾驶员是否被甩离摩托车、是否超速、是否冲出道路、是否载人、车龄、道路是否潮湿、道路线形
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