【摘 要】
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为了进一步提高现有工业层叠薄型钢板计数方法的精准性和效率,研究基于面阵CCD图像检测的薄型钢板计数方法。基于CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）原
【机 构】
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华中科技大学光学与电子信息学院,南昌大学软件学院
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为了进一步提高现有工业层叠薄型钢板计数方法的精准性和效率,研究基于面阵CCD图像检测的薄型钢板计数方法。基于CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）原理、二维均值滤波及形态学膨胀腐蚀优化原理,提出了粗背景分离并修正阈值的自适应OTSU分割算法。针对传统Hough变换的参数空间峰值点漏检或误检等不足,提出了基于自相关特征分割的参数空间波峰提取算法。实验表明,本文测数方法对0.5 mm以上规格的层叠钢板堆垛统计准确,实时性强,鲁棒性好。
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