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随着关系数据库的广泛应用，研究在关系数据库中发现关联规则的的算法成为当前的重要问题之一．本文在Apriori算法的理论基础上，提出了一种在关系数据库中发现关联规则的算法．该算法只需扫描一次数据库即可得到频繁项集，并利用非频繁项集来减少候选项集的生成，从而提高了算法的执行效率，同时也降低了算法对内存容量的要求．