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简化和改进了脉冲耦合神经网络（PCNN），建立了基于时间索引图的脉冲耦合神经网络海冰SAR图像分类器，用于海冰SAR图像的分割和海冰分类。在此基础上建立了基于人工解译的半自动海冰分类判读系统。将发展的分类器用于辽东海湾冰探测，结果表明这个分类器能够区分海冰和海水，识别不同海冰类型，且具有高效率。为了选择适合辽东湾海冰分类的PCNN参数，分析了链接半径、链接强度和索引图等级等参数，给出了各参数合适的取值范围及调节原则。