【摘 要】
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基于高光谱图像的矿物识别主要依赖于矿物的特征光谱曲线,但由于矿物普遍存在的同质多象和类质同象的现象,常常造成矿物识别误差。在矿物的光谱曲线描述中,吸收位置是一个非
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,南京中地仪器有限公司
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基于高光谱图像的矿物识别主要依赖于矿物的特征光谱曲线,但由于矿物普遍存在的同质多象和类质同象的现象,常常造成矿物识别误差。在矿物的光谱曲线描述中,吸收位置是一个非常重要的特征,它较好地反映了矿物的单个诊断性特征。文章在利用完全波形特征的基础上,加强了单个诊断性特征,提出了一种基于吸收峰加权的预处理技术。利用该技术并结合PMS光谱库（南京地质矿产研究所研制）中的部分数据,从矿物光谱相异性进行区分实验,由于该技术利用了完整的矿物特征信息并突出了重要信息,对矿物有更为全面细致的描述,同时融合了去包络算法,有效地
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