【摘 要】
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对人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为和公告板设置等基本原理进行分析,指出算法在复杂优化问题上产生初始人工鱼群难和陷入局部最优解的原因,提出了改进人工鱼
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对人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为和公告板设置等基本原理进行分析,指出算法在复杂优化问题上产生初始人工鱼群难和陷入局部最优解的原因,提出了改进人工鱼群优化算法,给出了初始人工鱼群产生的方法,在人工鱼群优化算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为中引入了自适应移动步长,同时在算法中引入变异策略,避免算法陷入局部最优,提高全局寻优能力。最后通过对4个测试函数进行实验,对于函数f1、f2和f4来说,虽然改进的人工鱼群算法和标准人工鱼群算法都达到了最优值,但是改进的人工鱼群算法收敛的速度更快;函数f3来说,标准人工鱼群算法运行多次都陷入最优解,无法找到全局最优解。因此,实验说明了改进算法的有效性与精确性。
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