【摘 要】
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基于支持向量机用内积运算实现非线性变换的思想,提出基于核函数的自组织映射方法.该方法借助于核函数在原输入空间构造非线性映像空间的自组织竞争评价函数及权值调整方法,
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基于支持向量机用内积运算实现非线性变换的思想,提出基于核函数的自组织映射方法.该方法借助于核函数在原输入空间构造非线性映像空间的自组织竞争评价函数及权值调整方法,从而更好地解决输入向量的聚类问题.研究该方法在齿轮箱状态监测中的应用,分析表明,它可以清楚地将齿轮箱不同状态区分开,并且特征数据映象点在网络输出层的轨迹变化趋势直观反映齿轮箱工作状态的变化,便于及时监测到齿轮箱早期故障及变化趋势,与标准self-organizing maps(SOM)相比,该方法性能更稳定,效果更好.
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