【摘 要】
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为了研究“互联网＋”时代城市出租车的资源配置以及打车平台补贴方案的合理性,首先通过引入衡量出租车供求匹配程度的三大指标（里程利用率、车辆满载率、万人拥有量）建立了线性
【基金项目】
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2015年西华师范大学学生科技创新基金项目“基于互联网+时代出租车资源配置模型研究”成果之一(负责人:刘兰,参与人:焦攀、蒲斌);项目编号:JG-2016-024
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为了研究“互联网＋”时代城市出租车的资源配置以及打车平台补贴方案的合理性,首先通过引入衡量出租车供求匹配程度的三大指标（里程利用率、车辆满载率、万人拥有量）建立了线性回归模型,代入相关数据得到了目标城市不同时空的出租车供求匹配程度,其次通过出租车空驶率与补贴之间的数量分析,在经典Cairns和Liston-Heyes动态模型基础上建立了一个与补贴相关的多目标动态优化模型,得到了在不同补贴下出租车的空驶率以及供求匹配程度,最后基于此给出了较为合理的补贴方案。
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