【摘 要】
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针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换（ scale-invariant featur
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,91388部队
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针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换（ scale-invariant feature transform,SIFT）的特征提取方法,提取多尺度图像间的尺度不变特征；然后利用Hausdorff距离作为适应度函数,通过遗传算法（ genetic algorithm,GA）寻求图像间的几何变换参数；最后将待配准图像经过几何变换以及重采样与参考图像匹配,实现多尺度遥感图像的配准。实验结果表明,改进的H
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