【摘 要】
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长江流域平原区水网密布、渔业发达，养殖池塘造成的氮磷污染问题突出，是河湖富营养化的重要污染源之一；从大空间尺度，精细化估算养殖池塘的氮磷污染负荷，对水污染的精准防控具有重要意义.以长江流域为研究区，依托Google Earth Engine遥感大数据平台，构建了基于机器学习算法的养殖池塘识别模型，精细化识别了长江流域养殖池塘的分布与类型；梳理养殖坑塘的氮磷污染研究案例，针对长江流域养殖坑塘的特征，
【机 构】
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资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.42001087,1971138）； 安徽省自然科学基金项目（No.1908085QD151）； 中国科学院青年创新促进会项目（No.2019313）；
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长江流域平原区水网密布、渔业发达，养殖池塘造成的氮磷污染问题突出，是河湖富营养化的重要污染源之一；从大空间尺度，精细化估算养殖池塘的氮磷污染负荷，对水污染的精准防控具有重要意义.以长江流域为研究区，依托Google Earth Engine遥感大数据平台，构建了基于机器学习算法的养殖池塘识别模型，精细化识别了长江流域养殖池塘的分布与类型；梳理养殖坑塘的氮磷污染研究案例，针对长江流域养殖坑塘的特征，构建氮磷污染负荷的估算方法，评估氮磷污染负荷的时空分布.研究结果表明：2021年，长江流域养殖池塘总面积为14567km~2，包括鱼塘5820 km~2、虾蟹塘8747 km~2、氮磷排放量分别为95059、16224 t；中部地区的氮磷污染负荷最大，东部地区次之，西部地区最小.本研究是遥感大数据在大尺度污染负荷定量分析的尝试应用，方法适用于其它类型污染负荷的估算.
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