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针对氧乐果合成反应的复杂性,本文提出了一种氧乐果合成反应温度的智能控制方法--专家控制和神经网络控制相结合的分段控制方法.该控制方法综合专家控制与神经网络两者的优点,既有专家控制的简单和有效作用,又具有神经网络的学习和适应能力.通过在某农药生产企业的实际应用,证明了该方法的可行性和有效性.
氧乐果合成反应温度的智能控制方法
【摘 要】
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针对氧乐果合成反应的复杂性,本文提出了一种氧乐果合成反应温度的智能控制方法--专家控制和神经网络控制相结合的分段控制方法.该控制方法综合专家控制与神经网络两者的优点
【机 构】
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河南机电高等专科学校,新乡市建筑设计研究院
【出 处】
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河南机电高等专科学校学报
【发表日期】
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2005年6期
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