基于复杂网络的SEIA流行病传播模型最优控制研究

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流行病的传播严重威胁着人类生命安全,给人类社会造成了很大危害。如何正确建立流行病传播模型,进而制定有效的控制方案,已成为国内外的研究热点之一。在传统流行病传播模型中常含有恢复部分,但该部分是虚拟的,现实世界中并不存在,实际上其中包括了易感染类与免疫类。提出一种新型的基于复杂网络的SEIA传染病传播模型,在深入分析模型可控性基础上设计相应的最优控制律。采用该控制方法可使病毒携带者、发病者数量最少,治疗成本最低,仿真结果证明了该方法的有效性。
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