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鉴于选择合理类别数对聚类的重要性，该文在指数可能性模型的基础上，通过一致函数，提出了基于指数可能性的新聚类方法，实验表明该方法能够在一定范围内确定合理类别数的同时实现有效的聚类，并且在图像分割中也能够获得合理的分割效果。
基于指数可能性的新聚类算法
【摘 要】
：
鉴于选择合理类别数对聚类的重要性，该文在指数可能性模型的基础上，通过一致函数，提出了基于指数可能性的新聚类方法，实验表明该方法能够在一定范围内确定合理类别数的同时实现有
【机 构】
：
江南大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年15期
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