【摘 要】
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大气可降水量(PWV)在研究全球气候变化和数值天气预报中扮演着关键角色。然而,目前PWV的垂直改正主要依靠简单的经验改正模型,在一定程度上限制了多源水汽产品的高精度融合及不同水汽产品相互比较的可靠性。本文针对中国地区地形起伏大、气候多变等特点,利用2012—2017年欧洲中期天气预报中心提供的ERA5再分析资料,按全国、地理分区方法分别构建了顾及时变递减因子的中国大陆地区PWV垂直改正模型(简称为
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西 桂林 541004;广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004
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大气可降水量(PWV)在研究全球气候变化和数值天气预报中扮演着关键角色。然而,目前PWV的垂直改正主要依靠简单的经验改正模型,在一定程度上限制了多源水汽产品的高精度融合及不同水汽产品相互比较的可靠性。本文针对中国地区地形起伏大、气候多变等特点,利用2012—2017年欧洲中期天气预报中心提供的ERA5再分析资料,按全国、地理分区方法分别构建了顾及时变递减因子的中国大陆地区PWV垂直改正模型(简称为C-PWVC1模型和C-PWVC2模型)。以2017年中国地区86个探空站数据为参考值,分别将ERA5和
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