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提出了一种红外图像匹配算法。选取实际红外目标,依据图像预处理后的图像,提取对应目标的递归标记,作为BP网络的输入样本,目标的形心为输出样本构建BP神经网络。对网络进行抗干扰训练后,根据目标形心特征进行变分辨率相关匹配。该算法在提高了目标识别率的同时,极大地增强了图像处理的实时性,具有工程实用价值。