【摘 要】
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针对船舶操纵性评价过程中存在的评价指标权重确定主观性强和分配不统一等问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的船舶操纵性综合评价方法。该方
【基金项目】
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国家自然科学基金(51879024),辽宁省自然科学基金(20180520034)
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针对船舶操纵性评价过程中存在的评价指标权重确定主观性强和分配不统一等问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的船舶操纵性综合评价方法。该方法以国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)船舶操纵性指标为基准,根据操纵性指标的主成分贡献率确定指标权重,客观地算出船舶操纵性综合评价值。通过对8艘船的操纵性试验数据进行分析计算,得到每艘船的船舶操纵性综合评价值。结果表明,该方法不仅在理论上科学、客观,而且在
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