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背景肺癌是全球最常见的恶性肿瘤。可以通过早期筛查显著提高患者生存率。基于影像组学特征的生物标志物能够提供肿瘤的重要病理信息,并可应用于肺癌早期筛查。在本研究中,我们旨在建立一种影像组学模型,以提高对良恶性肺结节的区分能力。方法我们对在2013年6月至2018年6月期间通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)诊断为良性或恶性肺结节的875例患者进行回顾性研究。将612例患者纳入训练队列,将263例患者纳入验证队列。从每例患者的CT图像中提取影像组学特征。使用最小绝对收敛和选择算子(