【摘 要】
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针对玻纤行业管纱生产过程中产生的毛羽缺陷,提出一种基于改进中值滤波和最大类间方差法（Otsu）的管纱毛羽检测方法.搭建一套管纱毛羽的数字化系统进行图像采集和处理.首先采用
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61301276);陕西省工业科技攻关基金资助项目(2015GY034)
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针对玻纤行业管纱生产过程中产生的毛羽缺陷,提出一种基于改进中值滤波和最大类间方差法（Otsu）的管纱毛羽检测方法.搭建一套管纱毛羽的数字化系统进行图像采集和处理.首先采用灰度变换和灰度拉伸对管纱图像进行预处理,再利用改进中值滤波对管纱图像进行模板滤波,最后通过最大类间方差法得到清晰的毛羽二值图像,基于此计算毛羽个数、长度并评估产品是否合格.实验结果表明,图像处理算法与人工目测法的偏差在4%以内,说明算法在实践中可行。
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