【摘要】影响干酪根的种类指标很多，采用单一的指标分类有很大的局限性。本文通过判别分析的方法，对干酪根的分类问题进行讨论。通过建立判别模型，对未知的样本进行分析，从而对其进行分类。该模型通过证明对干酪根种类判别错误率很低，预测精度很高，从而在实践中有很大的应用价值。
　　【关键词】干酪根 判别分析 分类
　　干酪根在沉积岩中分布广泛，是由一些有机物质经过腐殖过程生成的，是一种生油物质^[1]。在不同的环境下，生成干酪根的种类也不同，在性质上和生油潜能上也有差异。干酪根大致可以划分为I型干酪根、Ⅱ型干酪根和Ⅲ型干酪根三类，其中I型干酪根生油潜最大大，Ⅱ型生油潜能中等，Ⅲ型对生油不利，但有利于生气^[2]。判断干酪根种类的指标有很多，采用单一的指标判断有一定的局限性，本文将讨论如何利用距离判别法，针对多指标对某一种干酪根进行分类，得到一个相对准确的判断。
　　1 判别分析数学原理
　　距离判别法就是比较待判样本与每一个总体平均数的马氏距离，将待判样本判定到与其马氏距离最小的总体当中。样本X和总体Gi之间的马氏距离定义为X与Gi类重心间的距离：
　　3 结论
　　（1）干酪根在分类中受到很多指标的影响，是一个比较复杂的问题。结合数学知识以样本为依据，对未知新样本进行分析。本文利用距离判别法对未知干酪根种类进行判别，并且假设所有总体的协方差不相等。在该模型中选择了10个最有可能影响干酪根类型的因素，建立判别函数。在回判过程中误判率低，排除一些其他的影响因子，本文提供了一种具有一定判别能力的干酪根种类分析判别方式。
　　（2）在做样本判别分析的时候，在很多软件中汇默认为是各个总体的协方差阵相等，但是在实际中样本会有一些不同，我们在使用的时候就会按照默认的操作，导致的结果就是判别的误差比较大。在操作的时候，应该首先比较一下协方差阵，但是这一步往往会被忽略。
　　参考文献
　　[1] http：//www.baidu.com/link？url=9G9WG
　　[2] 中国石化报《干酪根及其类型》2012
　　[3] 高惠璇《应用多元统计分析》北京大学出版社，2011
　　[4] http：//www.dizhiluntan.com/archiver/？tid-3459.html