【摘 要】
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针对养猪业养殖工艺评估问题,基于层次分析法(AHP)建立相对规范的生猪养殖技术评价体系模型。引入智能算法思想对层次分析法中一致性问题做出解决方案。试验将采用模拟退火算
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目(2019031024NY),国家重点研发计划项目(2017YFD0502001)
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针对养猪业养殖工艺评估问题,基于层次分析法(AHP)建立相对规范的生猪养殖技术评价体系模型。引入智能算法思想对层次分析法中一致性问题做出解决方案。试验将采用模拟退火算法(SA)与粒子群算法(PSO)相结合的方式优化一致性。首先构建分层递进的层级模型,其次初始化粒子和给定起始温度和退火系数利用模拟退火粒子群算法更新粒子状态优化判断矩阵一致性参数。试验结果表明:初始一致性参数0.2319,0.1273,0.1304,0.1304,粒子群优化参数为0.0947,0.0981,0.0992,0.0995,经本文方
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