基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择

来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：landa54321

【摘要】

：

在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子.最后用AVIRIS图像对提出的算法进

【作者】

：

赵冬赵光恒

【机构】

：

中国科学院光电研究院,中国科学院研究生院

【出处】

：

中国科学院研究生院学报

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

高光谱图像波段选择遗传算法联合熵 BHATTACHARYYA距离 hyperspectral image band selection genetic

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