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分析了飞机电源系统欠压故障的发生原因和判别，尝试了一种基于改进Elman神经网络的飞机电源欠压故障仿真方法，在阐述Elman网络理论的基础上，将改进Elman网络应用于飞机电源欠压故障的诊断，分析了网络结构、学习算法、特征提取和故障判别方法；网络模型应用了故障样本及专家经验知识，并通过学习使模型不断完善。通过实验数据验证，该网络模型和故障诊断方法是可行和有效的。