【摘 要】
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将自然语言转化成数据库可以执行的查询语句,是目前智能交互和人机对话系统的核心难题,也是新型供电列车大数据运用支撑平台对接应用平台及建立城轨列车个性化运维系统的难点
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江省大数据智能计算重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB1201001),国家自然科学基金(61672455),浙江省自然科学基金(LY18F020005)
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将自然语言转化成数据库可以执行的查询语句,是目前智能交互和人机对话系统的核心难题,也是新型供电列车大数据运用支撑平台对接应用平台及建立城轨列车个性化运维系统的难点。现有的基于神经网络的方法没有充分利用数据表的丰富信息,影响了查询的准确率。针对数据表内容作为输入的情况下,如何提升自然语言查询接口的查询准确率的问题,文中创新地提出了基于数据表内容的字段嵌入方法,利用数据表中每个字段存储的内容对字段进行嵌入表示,并据此提出了新的模型嵌入层结构;此外,提出了一种基于数据表内容的数据增强方法,通过用数据表相同字段中
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