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有关区间值直觉模糊数（集）的相似性研究较少，并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题，提出了区间值直觉模糊数（集）相似性测度的新方法，包含了隶属度，非隶属度，犹豫度，以及后者对前两者的影响，将隶属度，非隶属度，犹豫度的相似度表示成三元组的形式，用TOPSIS的思想处理该三元组，得出一种新的有效的相似性度，证明其合理性。将其应用到模式识别实例中，验证其有效性。