【摘 要】
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为保证敏感信息的数据安全,用户通常会将其加密后存储到云端数据库,这为数据库管理及后续使用增加了难度。提出一种安全查询方案,在不暴露敏感信息的情况下可获得符合查询条
【机 构】
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青岛大学计算机科学技术学院,中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61303197）, 山东省自然科学基金（No.ZR2016FQ02）, 中国科学院网络测评技术重点实验室开放课题
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为保证敏感信息的数据安全,用户通常会将其加密后存储到云端数据库,这为数据库管理及后续使用增加了难度。提出一种安全查询方案,在不暴露敏感信息的情况下可获得符合查询条件的结果集。使用伪随机函数和Bloom过滤器,对敏感信息的关键词集合进行预处理,在数据库中生成相应的索引数据结构,支持不固定数量的关键词查询与高效的数据更新。查询时,客户端计算出关键词相应的陷门并将其发送给服务器,服务器使用陷门执行查询,将多关键词计算出的陷门进行串接,可将多关键词查询问题转换成单关键词查询问题,并且不提高时间复杂度。此外,有效的
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