【摘 要】
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一般的数字图像存在噪声大、对比度低、边缘模糊等缺陷．为了有效地增强图像的模糊对比度，以满足后续的识别与检测要求，提出了一种基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法．在模
【机 构】
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中北大学电子测试技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61071192);山西省自然科学基金资助项目(2009011020-2);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助项目
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一般的数字图像存在噪声大、对比度低、边缘模糊等缺陷．为了有效地增强图像的模糊对比度，以满足后续的识别与检测要求，提出了一种基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法．在模糊域内，根据邻域窗口灰阶熵值的大小，合理选取阈值，对阈值两侧的图像像素点进行不同程度的对比度增强处理，实现局部特征的增强．实验结果表明，该方法不仅增强了图像的整体对比度，而且有效地丰富了目标图像的细节信息，并抑制了噪声的放大．
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