基于AdaBoost.M2和神经模糊系统的植物识别算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户：zhengrs_2009

【摘要】

：

为提高传统神经模糊系统(NFS)在植物识别领域对于相似植物样本的识别能力,提出了Ada Boost.M2-NFS算法。该算法首先对传统NFS进行改进以便融合,然后将新NFS与Ada Boost.M2结合得到Ada Boost.M2-NFS新模型。在Iris数据集上实验结果表明:新模型与单个NFS相比,识别率增加了3.33个百分点;与线性支持向量机(SVM)相比,识别率增加了1.11个百分点;与So

【作者】

：

雷建椿何金国

【机构】

：

中央民族大学理学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

AdaBoost.M2 神经模糊系统植物识别支持向量机 AdaBoost.M2Neural Fuzzy System(NFS)plant recogniti

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