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可信性空间上基于复模糊变量的学习理论的关键定理
可信性空间上基于复模糊变量的学习理论的关键定理
来源 :华北电力大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangaijjuan860610
【摘 要】
:
给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复
【作 者】
:
田景峰
张植明
【机 构】
:
华北电力大学科技学院,河北大学数学与计算机学院
【出 处】
:
华北电力大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
可信性测度空间
复模糊变量
关键定理
复统计学习理论
credibility measure space complex fuzzy variable the
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给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复模糊变量的学习理论的关键定理,为系统建立可信性空间上的复统计学习理论奠定了理论基础。
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