【摘 要】
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针对目前矿用局部通风机系统存在实时性弱、抗干扰能力差、精度低的问题,提出了一种基于自调整模糊控制技术的局部通风机变频控制方案;该系统采用神经网络计算出4个输入量的
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针对目前矿用局部通风机系统存在实时性弱、抗干扰能力差、精度低的问题,提出了一种基于自调整模糊控制技术的局部通风机变频控制方案;该系统采用神经网络计算出4个输入量的权重,在此基础上将4个二维自调整模糊控制子系统相交组成系统的控制器。
In order to solve the problem that local mine ventilator system has weak real-time performance, poor anti-interference ability and low accuracy, this paper proposes a local ventilator frequency conversion control scheme based on self-adjusting fuzzy control technology. The system uses neural network to calculate four The weight of the input, based on which the four two-dimensional self-adjusting fuzzy control subsystems intersect to form the system controller.
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