【摘 要】
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为了探讨气候变化对智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)渔获量的长期影响,采集1900-2016年北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation,NAO)、太平洋年代际涛动(Pacific Decadal Oscillation,PDO)、厄尔尼诺(El Ni(n)o)等8个低频气候变化参数,全球海气温度异常指标时间序列数据和1970-2016年东南太平洋智利竹筴鱼总渔获量数据,在对其进行相关性分析的基础上,运用BP神经网络模型构建了东南太平洋智利竹筴鱼渔获量预测模型,并以效
【机 构】
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上海海洋大学信息学院,上海201306;上海海洋大学海洋文化与法律学院,上海201306;上海海洋大学海洋文化与法律学院,上海201306
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为了探讨气候变化对智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)渔获量的长期影响,采集1900-2016年北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation,NAO)、太平洋年代际涛动(Pacific Decadal Oscillation,PDO)、厄尔尼诺(El Ni(n)o)等8个低频气候变化参数,全球海气温度异常指标时间序列数据和1970-2016年东南太平洋智利竹筴鱼总渔获量数据,在对其进行相关性分析的基础上,运用BP神经网络模型构建了东南太平洋智利竹筴鱼渔获量预测模型,并以效率系数为评价规则对预测模型进行评价,进而得到了最优预测模型.最后对最优预测模型进行了因子敏感性分析,提取了对东南太平洋智利竹筴鱼(Trachurusmurphyi)影响较大的因子.最优预测模型拟合效果显示,渔获量拟合值与观测值有基本一致的变化趋势,两个序列的线性相关系数为0.745,模型拟合效果良好.最优模型因子敏感性分析表明,在研究期间,影响东南太平洋智利竹筴鱼渔获量的气候变化表征因子主要为北大西洋涛动、太平洋年代际涛动和北太平洋指数.
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