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目的：
针对目前创伤预后研究方法的局限性，探讨人工神经网络在创伤预后预测方面的作用与意义。
方法：基于神经网络的创伤预后仿真模型（TOSM）的设计思路，借助MTOS UK大型创伤数据库，在对主要创伤评分方法和实验室指标进行应用分析的基础上，进行模型试验。
结果：TOSM利用神经网络多变量功能提高预测效果，提示脉搏指标能明显提高预测的灵敏性、特异性和准确性。从国际疾病分类编码（ICD-9）推算生存概率的特异性达95%，灵敏度也达到95%，证实pH值和内分泌指数EI等实验室指标可提高预测灵敏度；多变量利用分析，预测的特异性和准确性高达99%，灵敏度可达到96%以上，而创伤综合评分法（TRISS）和创伤严重性度量法（ASCOT）在同一数据环境下测试准确性和特异性在95%左右，灵敏度在70%左右。
结论：计算机网络动态仿真技术优于线性方程计算方法，在战创伤研究领域具有较大的发展潜力和应用价值。