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低碳经济背景下,风光电源并网发电已成为节能减排的重要手段和方式。针对传统火电机组消耗化石燃料并排放污染物缺陷以及风光电源出力具有随机性和波动性的特点,建立了切荷机制下计及发电成本、碳排放量和风光电源限电量的多目标调度模型。根据模糊理论计算各单目标函数的隶属度,引入综合满意度将多目标优化问题向单目标转化。提出嵌套结构的遗传粒子群优化（Genetic and Particle Swarm Optimization,GPSO）算法求解数学模型,以5机和风光电源为例验证所提模型及算法的有效性和合理性。