【摘 要】
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格上可固定维数陷门派生的身份基分级加密（ hierarchical identity一based encryption,HIBE） 体制,因其具有在陷门派生前后格的维数保持不变的特性而受到广泛关注,但这种体制普
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61300216）,河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目（142300410147）,河南省教育厅自然科学研究项目（12A520021）,河南省教育厅高等学校重点科研项目（16A520013）.
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格上可固定维数陷门派生的身份基分级加密（ hierarchical identity一based encryption,HIBE） 体制,因其具有在陷门派生前后格的维数保持不变的特性而受到广泛关注,但这种体制普遍存在陷门派生复杂度过高的问题. 针对这一问题,分别给出随机预言模型和标准模型下的改进方案. 首先利用MP12陷门函数的特性提出一种优化的Z,可逆矩阵提取算法,再基于该优化算法结合固定维数的陷门派生算法和MP12陷门函数完成方案的建立和陷门派生阶段,然后与对偶Regev算法相结合完成随机预言模型下H
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